大數據時代下，金融領域蛻變的根本目的是要帶來一個更加開放、更為多元、更具效率和更有秩序的金融生態體系。九次方大數據作為中國領先的大數據資產運營商，聯手中信銀行研發“風險預警大數據平臺”，有序化解風險點，筑牢金融風險“防火墻”。

　　大數據掌舵金融業風控

　　2017年政府工作報告指出，當前系統性風險總體可控，但對不良資產、證券違約、影子銀行、互聯網金融等積累風險要高度警惕。從2014年到2017年，每一年的政府報告當中都提到了互聯網金融，但相關的表述也在逐漸變化，從促進到異軍突起再到規范，一直到今年的高度警惕風險。

　　九次方大數據聯手中信銀行打造風險預警大數據平臺

　　大數據時代，金融風控會交由大數據掌舵。大數據技術可以幫助銀行、金融機構、監管部門提升數據獲取能力，引入更多數據維度，整合內外部收集的各類與客戶相關的數據，實時更新數據，將數據分析與客戶行為相關聯，促使風險決策從“主觀經驗”向“客觀數據”轉型，從“被動風控”到“主動風控”轉型。

　　金融行業是九次方大數據深耕多年的領域，其與中信銀行共同成立國內第一個總行級別的金融風險大數據實驗室，聯手打造風險預警大數據平臺，積極整合銀行外部相關數據，打造預測、預警、決策、智能的應用服務，真正將大數據思維新模式融入傳統銀行的經營模式中，以數據驅動銀行金融風控快速發展，釋放金融數據價值。

　　大數據平臺提升金融“免疫”能力

　　每一種風險行為，無論它多么隱蔽，都會存在共性。在非大數據時代，對這些共性的掌握，就體現為工作人員的個體經驗，而在大數據時代，借助大數據平臺，將典型的風險行為，從數據采集存儲，到分析與挖掘，抽絲剝繭，層層深入，提升金融風險防范免疫能力。

　　風險預警大數據平臺的面世，將數據視為金融機構重要資產，立足大數據應用，幫助銀行完成貸后風險管控。通過風險預警大數據平臺，銀行可實時、動態地獲知貸款企業的行政處罰、工商處罰、稅務處罰、環保處罰、海關處罰、法院訴訟等信息，并以此判斷其信用情況和風險托底能力，將風險牢牢鎖定在數據的鐵籠中。

　　九次方大數據聯手中信銀行打造風險預警大數據平臺

　　截至目前，風險預警大數據平臺已經為銀行提供四萬家企業稅務、法院、環保處罰的預警數據服務，當天新生成的預警信息實時反饋給銀行。而銀行將外部數據作為重要參考指標的同時，通過及時識別、分析、衡量客戶風險狀況，實現實時預警，并對潛在風險適時采取措施。

　　此外，中信銀行在各地的分行、支行也可以使用這些數據，把控銀行借貸風險，減少銀行呆賬、壞賬等不良資產，助力貨幣流向生命力蓬勃的實體經濟部門，優化金融資源配置與調整。可見，隨著大數據在銀行業轉型升級中的價值逐步釋放，借大數據來進行金融風控水到渠成，九次方大數據的數據處理技術和數據資產運營能力受到銀行業的廣泛認可。銀行業依托大數據創新商業模式，實現金融風險預警與控制將成為趨勢，未來發展將不可估量。