近日，電子科技大學82名同學收到了學校悄悄打來的600元隱形補助金。學校開發了大數據“智慧助困系統”，通過采集學生日常消費評價等4大類、40余個小類的數據，通過大數據挖掘與分析，自動生成家庭經濟困難學生建議名單。（5月17日《四川日報》）
無獨有偶，和電子科技大學類似，南京理工大學也有個“暖心飯卡”項目，幾天前301位同學的飯卡上，突然多出來一些錢，有的十幾元，有的三百多元。通過精確的大數據分析，來確定需要幫助的貧困大學生，這種助困方式，正在成為高校資助貧困生的新潮流。
相比之前的貧困生補助，需要貧困生主動提出申請，回家開出各種證明材料，學校收到之后進行評審，最后在學校里進行公示；大數據資助貧困生，既不需要學生主動申請，也不用再提供任何證明，甚至在收到補貼前都沒有學生知情，這樣的資助方式當然要更為人性，也更有效率。
貧困生是一個比較特殊的群體，相對而言心理比較敏感，很多人不愿意在同學面前展示自己的貧窮，所以干脆不去申請貧困生補助；與此同時，開證明這種確認貧困與否的辦法，不僅很麻煩，而且誰也無法知道證明材料的真偽。此外，高校為了甄別貧困學生，搞過競選貧困生、評議貧困生等很多招數，但無不遭遇侵犯學生隱私、傷害學生自尊的質疑。
通過采集學生日常的生活消費數據，以及勤工儉學、社交特征、行為軌跡等方方面面的情況，大數據勾勒學生的相對貧困情況，自然更為準確，這是真正的精準扶貧。只要你在生活數據上表現得像個貧困生，那么你就是一個可以得到幫助的貧困生。這樣的助困方法，提高的是助困效率，保護的是貧困生脆弱的自尊。
在發達國家，學生獲得學校資助，不需要民主評議，只需要把家庭的收入、納稅證明交給學校即可。我們沒有完善的納稅證明體系和征信系統，但大數據主動識別，一樣能夠達到這樣的效果，甚至效果會更好。利用大數據資助貧困生，是高校利用高科技提供更好服務的一大創新，終于讓人感覺到我們的高校，沒有與這個鼓勵創新的時代脫節。
當然，大數據助困也得用好了才能有好效果。比如江蘇大學不久前公布了對4463名貧困生手機話費調查的大數據處理結果，很多同學因為手機話費較多，或降級或取消貧困生資格。大數據沒有用來主動識別貧困生，而是用來篩選貧困生中的非貧困生，還是走的之前那套先申請后評議的路子，受到外界非議很正常，而且只看手機話費未免過于簡單。
大數據助困有一點讓人擔心的，就是會不會有學生刻意造假，明明家里不貧困，但是知道貧困生資助的一套算法之后，故意在相關數據上偽裝得很貧困。這種情況或許不可避免，但我覺得南京理工大學的回答非常好，“如果真有個別學生這樣做了，也認了。我們的數據調取基本上不低于3個月。如果說某個孩子按照這個標準有意地往這邊靠，堅持3個月也不容易。我們認為他還是在乎這些錢的，我們愿意把錢給這些孩子。”（作者：舒圣祥）
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